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数看两会 | 大数据推进分级诊疗制度

德安健康2017-04-20 12:47

        建立分级诊疗制度,是当前我国医改全局性工作的重头戏。今年两会期间,李克强总理在十二届全国人大五次会议上所作的政府工作报告提出,分级诊疗试点和家庭签约服务要扩大到85%以上地市。
 

        分级诊疗制度作为我国家庭医生制度改革的重要组成部分,最早在上海投入试点。根据国家分级诊疗时间表,到2017年,分级诊疗政策体系逐步完善,医疗卫生机构分工协作机制基本形成,到2020年,基本建立符合国情的分级诊疗制度。
 

        在巨大的压力下,各地开始行动起来。如何让分级诊疗全面开花,促进群众合理就医,减轻百姓就医负担?大数据是解决这一重大议题的有效抓手。
 

        当前,传统的考察办法,对医疗资源进行大致的统计,虽然能从整体上掌握各级医疗机构及区域分级诊疗制度实施进展情况,然而也存在着不可忽视的缺陷,主要体现在供分析的数据维度有限,难以揭示数据背后所隐藏的问题以及影响制度推进的核心因素。
 

        如果能够利用大数据方法进行分析,则可以通过数据的关联性,使整体数据流动起来,让数据背后的信息得到清晰的呈现。在政府与医院共同构建的大数据监测平台中,以患者为中心,再加上疾病和医疗机构,形成大数据分析的三大主体。除了提供三方主体的特征之外,还将服务提供与利用情况、影响服务提供与利用的核心因素进行了呈现,按照“省、市、区县”等维度层层深入。
 

        由此,通过运用大数据技术辅助分级诊疗监测评估,由“经验决策”过渡到“数据决策”,让数据说话,以实现为医疗资源配置、分级诊疗的监测和评价与评估提供科学依据,从而为政府主管部门掌控全局提供重要的支撑。
 

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